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& AI-Safety AI RESEARCH

RESEARCH OS / 01

질문을 세우고,
증거를 만들고,
연구로 남깁니다.

아이디어부터 검증, 안전성 분석, 논문 작성까지 하나의 흐름으로 연결하는 AI-연구환경입니다.

환경 살펴보기 ↘논문쓰기 시작
AIRESEARCH
CORE
HUMAN QUESTIONVERIFIABLE EVIDENCESHARED KNOWLEDGE

OUR PRINCIPLE

AI는 답을 대신 쓰는 기계가 아니라,
더 나은 질문을 반복하게 하는 연구 도구입니다.

02 / RESEARCH STACK

흩어진 연구 도구를
하나의 작업대로.

각 모듈을 선택해 역할을 확인하세요.

MODULE 01 / DATA

근거가 어디에서 왔는지
먼저 기록합니다.

연구 질문과 연결된 문헌, 현장 자료, 공개 데이터를 한곳에서 수집하고 출처와 사용 조건을 함께 관리합니다.

  • SOURCE LOG
  • DATA CARD
  • CITATION

03 / RESEARCH PROCESS

연구과정은
직선이 아니라 학습의 순환입니다.

01FRAME

질문을 정의합니다.

대상, 범위, 핵심 개념과 성공 기준을 명확히 적습니다.

02BUILD

검증 가능한 실험을 만듭니다.

비교 기준과 변수를 정하고 반복 가능한 절차를 설계합니다.

03MEASURE

결과를 근거로 바꿉니다.

정량 지표와 정성 관찰을 함께 기록해 해석의 폭을 넓힙니다.

04LEARN

한계를 다음 질문으로 연결합니다.

반례와 오류를 숨기지 않고 후속 연구의 출발점으로 남깁니다.

04 / SAFETY PAPER

안전을 주장하지 않고,
근거로 증명하는 논문쓰기.

현장과 연구윤리를 함께 통과하는 6단계 과정
  1. 01
    문제와 경계 설정

    사고 시나리오, 시스템 범위, 이해관계자를 정의합니다.

  2. 02
    위험요인 식별

    기술·인적·환경 요인을 분리하고 상호작용을 확인합니다.

  3. 03
    근거 수집과 등급화

    논문, 기준, 사고 사례의 신뢰도와 적용 가능성을 평가합니다.

  4. 04
    분석 방법 설계

    평가 지표, 비교군, 불확실성 처리 기준을 사전에 기록합니다.

  5. 05
    통제안 비교

    효과, 비용, 잔여 위험을 비교해 실행 가능한 대안을 제안합니다.

  6. 06
    윤리·규정·현장 검토

    과장된 결론을 제거하고 실제 적용 조건과 한계를 명시합니다.

AI와 함께 논문을 설계하고 작성하는 연구자FROM QUESTION
TO PAPER

05 / AI PAPER WRITING

좋은 논문은
좋은 질문의 기록입니다.

연구 질문 정교화, 개요 구성, 근거 정리, 초안 검토를 AI와 함께 진행하되 연구자의 판단과 책임을 중심에 둡니다.

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